Co-Incidence of Epstein–Barr Virus and High-Risk Human Papillomaviruses in Cervical Cancer of Syrian Women
Notice bibliographique
Résumé
Epstein-Barr virus (EBV) has been recently shown to be co-present with high-risk human papillomaviruses (HPVs) in human cervical cancer; thus, these oncoviruses play an important role in the initiation and/or progression of this cancer. Accordingly, our group has recently viewed the presence and genotyping distribution of high-risk HPVs in cervical cancer in Syrian women; our data pointed out that HPVs are present in 42/44 samples (95%). Herein, we aim to explore the co-prevalence of EBV and high-risk HPVs in 44 cervical cancer tissues from Syrian women using polymerase chain reaction, immunohistochemistry, and tissue microarray analyses. We found that EBV and high-risk HPVs are co-present in 15/44 (34%) of the samples. However, none of the samples was exclusively EBV-positive. Additionally, we report that the co-expression of LMP1 and E6 genes of EBV and high-risk HPVs, respectively, is associated with poorly differentiated squamous cell carcinomas phenotype; this is accompanied by a strong and diffuse overexpression of Id-1 (93% positivity), which is an important regulator of cell invasion and metastasis. These data imply that EBV and HPVs are co-present in cervical cancer samples in the Middle East area including Syria and their co-presence is associated with a more aggressive cancer phenotype. Future investigations are needed to elucidate the exact role of EBV and HPVs cooperation in cervical carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».