Hydrazo‐CEST: Hydrazone‐Dependent Chemical Exchange Saturation Transfer Magnetic Resonance Imaging Contrast Agents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid formation of hydrazones under physiological conditions was exploited for the detection of aldehydes through chemical exchange saturation transfer magnetic resonance imaging (CEST‐MRI). A metal‐free, diamagnetic contrast agent derived from N‐amino anthranilic acid was introduced, which selectively “turned‐on” upon hydrazone formation through an effect termed Hydrazo‐CEST. While the hydrazine form of the probe produced no CEST‐MRI signal enhancement, the formation of the aryl hydrazone resulted in >20 % intensity decrease in the bulk water signal through the CEST effect, as measured by 300 MHz 1 H NMR, 3 T and 7 T MRI. Both the electronic contributions of the N‐amino anthranilate and the aldehyde binding partner were shown to directly impact the exchange rate of the proton on the ring‐proximal nitrogen, and thus the imaging signal. Additionally, the presence of the carboxylic acid moiety ortho to the hydrazine was necessary not only for contrast production, but also for rapid hydrazone formation and prolonged hydrazone product stability under physiological conditions. This work provided the first example of an MRI‐based contrast agent capable of a “turn on” response upon reaction with bioactive aldehydes, and outlined both the structural and electronic requirements to expand on Hydrazo‐CEST, a novel, hydrazone‐dependent subtype of diamagnetic CEST‐MRI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».