Isolation and characterization of <i>MbWRKY1</i>, a WRKY transcription factor gene from <i>Malus baccata</i> (L.) Borkh involved in drought tolerance
Notice bibliographique
Résumé
WRKY transcription factors are involved in stress responses in plants; however, their roles in abiotic stresses are still not well known in Malus plants. In the present study, a WRKY gene was isolated from Malus baccata (L.) Borkh and designated as MbWRKY1. Subcellular localization revealed that MbWRKY1 was localized in the nucleus. The expression levels of MbWRKY1 were up-regulated by dehydration, salinity, and ABA treatments in M. baccata seedlings. When MbWRKY1 was introduced into tobacco, it improved drought stress tolerance in transgenic plants. Under the drought treatment, transgenic plants had higher contents of chlorophyll, proline, relative water, AsA, and GSH than wild-type (WT) plants. Compared with WT plants, the overexpression of MbWRKY1 in transgenic tobacco also led to decreased levels of H 2 O 2 , MDA, and elecrolyte leakage when dealing with drought stress. There were increased activities of POD, CAT, SOD, and APX in transgenic tobaccos, especially when dealing with drought treatment. Moreover, the MbWRKY1 transgenic plants enhanced the expressions of oxidative stress response (NtPOD, NtCAT, NtSOD, and NtAPX) and stress-related genes (NtP5CS and NtLEA5) when dealing with drought stress. These results suggest that the MbWRKY1 gene plays a positive regulatory role in drought stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».