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Enregistrement W2797323866 · doi:10.18632/oncotarget.24937

MicroRNA-652 induces NED in LNCaP and EMT in PC3 prostate cancer cells

2018· article· en· W2797323866 sur OpenAlexafffundabout
Robert K. Nam, Tania Benatar, Yutaka Amemiya, Christopher J.D. Wallis, Joan Miguel Romero, Melina Tsagaris, Christopher Sherman, Linda Sugar, Arun Seth

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésProstate cancerLNCaPmicroRNAMedicineCancerMetastasisBiochemical recurrenceOncologyCancer researchInternal medicineBiologyProstatectomyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Robert K. Nam 1, * , Tania Benatar 2, * , Yutaka Amemiya 3 , Christopher J.D. Wallis 1 , Joan Miguel Romero 2 , Melina Tsagaris 2 , Christopher Sherman 4, 5 , Linda Sugar 4, 5 and Arun Seth 2, 3, 4, 5 1 Division of Urology, Sunnybrook Health Sciences Centre, Sunnybrook Research Institute, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 2 Platform Biological Sciences, Sunnybrook Research Institute, Toronto, ON, Canada 3 Genomics Facility, Sunnybrook Research Institute, Toronto, ON, Canada 4 Department of Anatomic Pathology, Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, ON, Canada 5 Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada * These authors contributed equally to the work Correspondence to: Tania Benatar, email: tbenatar@rogers.com Arun Seth, email: arun.seth@utoronto.ca Keywords: miR-652-3p; miRNA; prostate cancer; NED; EMT Received: June 15, 2017      Accepted: March 06, 2018      Published: April 10, 2018 ABSTRACT MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNA molecules that post-transcriptionally regulate gene expression. Dysregulation of miRNAs is frequently associated with disease and, in particular, is involved in prostate cancer progression. Next generation miRNA sequencing identified a panel of five miRNAs associated with prostate cancer recurrence and metastasis. High expression of one of these five miRNAs, miR-652, correlated significantly with an increased rate of prostate cancer biochemical recurrence. Overexpression of miR-652 in prostate cancer cells, PC3 and LNCaP, resulted in increased growth, migration and invasion. Prostate cancer cell xenografts overexpressing miR-652 showed increased tumorigenicity and metastases. We found that miR-652 directly targets the B” regulatory subunit, PPP2R3A, of the tumor suppressor PP2A, inducing epithelial-mesenchymal transition (EMT) in PC3 cells and neuroendocrine-like differentiation (NED) in LNCaP cells. The mesenchymal marker N-cadherin increased and epithelial marker E-cadherin decreased in PC3 cells overexpressing miR-652. In LNCaP cells and xenografted tumors, overexpression of miR-652 increased markers of NED, including chromogranin A, neuron specific enolase, and synaptophysin. MiR-652 may contribute to prostate tumor progression by promoting NED through decreased PP2A function. MiR-652 expression could serve as a biomarker for aggressive prostate cancer, as well as provide an opportunity for novel therapy in prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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