Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unmanned aerial systems (UAS) are lightweight, low-cost aircraft platforms operated from the ground which can be outfitted with imaging or non-imaging payloads (‘drones’). UAS offer Health Environment and Safety (HES) professionals a promising opportunity to reduce health, environmental and safety risks by keeping people out of harm's way, reducing exposure to potential health hazards, and for performing non-invasive surveys of ecological features. A certified operator and unit were retained in the field full-time to support a greenfield gas development in a rugged, remote area. Ready access to a UAS provided timely data to inform field decision making. "If in doubt, put the drone up" became a common phrase in the field, affirming the value of UAS imagery as an information-providing and risk-mitigating tool during site development. UAS collected the data and information that would have otherwise put people on aerial work platforms, in helicopters or on the ground in remote, rugged locations, avoiding thousands of safety-critical workforce hours. UAS were employed to perform reconnaissance, monitoring and data collection for a wide range of HES applications: Safety: reconnaissance of potential high-consequence situations (landslides, road washouts, avalanche assessment) and access to difficult locations (stack and powerline inspections, landfill slope stability assessment)Environmental: non-invasive environmental monitoring of wildlife (raptor nests, large mammals) and environmental features (marine eelgrass, forest)Health: hazardous materials (hazmat) surveys of legacy facilities to support decommissioning (asbestos-containing roofing materials) In addition to enabling information-based decision-making in the field by providing real-time imagery, UAS visually conveyed information that was useful for communicating with stakeholders and regulators. This paper will demonstrate that onsite UAS can provide timely, cost-effective information and reduce HES risks in the field by replacing the human element for some safety-critical tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».