Growth of Fertilized Maize via Fertirrigation and Foundation With Treated Human Urine and Cassava Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
The agricultural reuse of wastewater is already a reality in several countries of the world. The objective of this work was to evaluate the growth of hybrid corn AG 1051 grown in fertilized soil via the foundation and fertirrigation with the combination of human urine and treated cassava and NPK in protected environment.The experiment was conducted at the Federal University of Campina Grande, Campina Grande, Paraíba. The experimental design was the completely randomized one with 14 treatments and four replications, being two experiments, one fertilized via foundation and the other via fertigation. The treatments were as follows: T1 (NPK), T2 (470 mL), T3 (670 mL), T4 (870 mL), T5 (1070 mL), T6 (1270 mL), T7 (1470 mL) applied via fertilization of fertirrigado, and the same dosages applied via fertirrigation corresponding to T9 mineral fertilization, and T10, T11, T13 and T14 the different doses of organic fertilization. There was an average increase of 17.32% in the Index of Emergency Speed for the seeds that were cultivated in soil fertilized with T3 and T4 in relation to the one fertilized with NPK (T1), the soil fertilized with T3 was the one that presented the highest %E (Emergency Percentage) with 98, 81%. At 15 days after the emergency (DAE), the chemical fertilization through the foundation promoted greater leaf area gain differently than at 65 DAE. The organic fertilization via fertigation promoted the highest gains for absolute and relative growth rates of plant height stem diameter and number of leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».