The distribution of three candidate cold-resistant SNPs in six minorities in North China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heilongjiang Province located in northeast China is a multi-ethnic region with people who have lived in cold conditions for several generations. Fatty acids are important to people with cold resistance. CPT1A encodes a protein that imports long-chain fatty acids into the mitochondria for fatty-acid oxidation. FADS is an essential enzyme for the synthesis of long-chain polyunsaturated fatty acids. RESULTS: In the present study, we investigated the distributions of three cold resistance-related SNPs (rs80356779 G > A in CPT1A, rs7115739 T > G in FADS3 and rs174570 C > T in FADS2) from six populations that included 1093 individuals who have lived in Heilongjiang Province for at least three generations. The frequencies of rs174570 and rs7115739 were different in our six north minorities compared to the Chinese Dai in Xishuangbanna (CDX) in southern China. All the SNPs in Hezhen were significantly different from other five studied populations. In addition, the genetic distribution of rs174570 in Daur was significantly different from Manchu and Korea, and the frequency of rs7115739 in Ewenki was significantly different from the other populations. The results also showed that the frequencies of the three SNPs in the six minorities were different from those of Greenlandic Inuit and Siberian population. CONCLUSIONS: Our results showed the distributions of the three cold resistance-related SNPs from six populations that included 1093 individuals in northern China. Distributions of the allele frequencies for the cold resistance-related SNPs in northern China were statistically different from those in southern China. These data help to establish the DNA genome database for the six populations and fully preserve existing minority genetic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».