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Enregistrement W2797369591 · doi:10.1186/s12864-018-4524-1

The distribution of three candidate cold-resistant SNPs in six minorities in North China

2018· article· en· W2797369591 sur OpenAlexaboutno aff
Qiuyan Li, Kexian Dong, Lidan Xu, Xueyuan Jia, Jie Wu, Wenjing Sun, Xuelong Zhang, Songbin Fu

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaWellcome Trust
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologyAllele frequencyGeneticsPolyunsaturated fatty acidChinaPopulationAlleleGeneFatty acidGenotypeDemographyGeographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heilongjiang Province located in northeast China is a multi-ethnic region with people who have lived in cold conditions for several generations. Fatty acids are important to people with cold resistance. CPT1A encodes a protein that imports long-chain fatty acids into the mitochondria for fatty-acid oxidation. FADS is an essential enzyme for the synthesis of long-chain polyunsaturated fatty acids. RESULTS: In the present study, we investigated the distributions of three cold resistance-related SNPs (rs80356779 G > A in CPT1A, rs7115739 T > G in FADS3 and rs174570 C > T in FADS2) from six populations that included 1093 individuals who have lived in Heilongjiang Province for at least three generations. The frequencies of rs174570 and rs7115739 were different in our six north minorities compared to the Chinese Dai in Xishuangbanna (CDX) in southern China. All the SNPs in Hezhen were significantly different from other five studied populations. In addition, the genetic distribution of rs174570 in Daur was significantly different from Manchu and Korea, and the frequency of rs7115739 in Ewenki was significantly different from the other populations. The results also showed that the frequencies of the three SNPs in the six minorities were different from those of Greenlandic Inuit and Siberian population. CONCLUSIONS: Our results showed the distributions of the three cold resistance-related SNPs from six populations that included 1093 individuals in northern China. Distributions of the allele frequencies for the cold resistance-related SNPs in northern China were statistically different from those in southern China. These data help to establish the DNA genome database for the six populations and fully preserve existing minority genetic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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