A 20-year prospective study of marital separation and divorce in stepfamilies: Appraisals of family stress as predictors
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to test competing hypotheses about the role of appraisals of family stressor severity in long-term relationship outcomes. Traditional cognitive models of stress predict that those who appraise stress as most serious are at greatest risk of poor outcomes. However, social contextual and dyadic models of stress and coping argue that a belief that one’s spouse shares in this appraisal might play a protective role in marital outcomes. We examined the associations between appraisals of family stressor severity and subsequent marital dissolution in a sample of 170 couples in stepfamilies. Stepfamilies are an at-risk group, given they have been found to experience a greater number and variety of stressors as compared to traditional families, and have an increased risk of marital instability. As predicted by traditional cognitive models of stress, participants who reported family problems that they appraised as more serious were found to be at greater risk of marital dissolution over time. However, the risk of separation or divorce was lower when participants reported that their spouse also considered the problem as serious. In addition, comparing data from both spouses indicated that when both reported the same problem as their most serious, the risk of marital dissolution was also decreased. Our findings support social contextual and dyadic coping models in which shared appraisals of stress, and even the perception of such, can serve a protective function. Understanding how couples appraise the stressors they encounter may help identify useful targets for preventive marital interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».