PS4:80 Hydroxychloroquine in lupus pregnancy: a meta-analysis of individual participant data
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Our current knowledge about how to treat lupus in pregnancy derives from small prospective or retrospective cohorts. The goal of this individual participant meta-analysis was to pool data from multiple prospective cohorts to answer the clinical question of whether hydroxychloroquine (HCQ) treatment affects pregnancy outcomes Methods The literature was searched for prospective cohorts of pregnancies among women with lupus. HCQ use was defined as use any time during pregnancy. Outcomes of interest included fetal loss, preterm birth, high disease, and preeclampsia. Data from each cohort were collected and analysed individually. Pooled ORs were calculated by random-effect models in Review Manager. Due to multiple pregnancies per patient, one pregnancy was randomly selected per patient. Primary analysis included only women with first trimester visits (6 cohorts). Subgroup analyses were stratified by a history of nephritis, APS, and disease activity at first clinic visit. Results The current analysis included 591 pregnancies from six cohorts, of which 73% were exposed to HCQ during pregnancy. Fetal loss: Overall, there was a 51% decrease in the risk of fetal loss among patients taking HCQ during pregnancy (OR: 0.49; 95% CI: 0.24 to 1.00). Among patients with a history of lupus nephritis, taking HCQ during pregnancy reduced the risk of fetal loss by 76% (OR: 0.24; 95% CI: 0.07 to 0.83; table 1). Preterm birth: There was no evidence that HCQ decreased the risk of preterm birth. Disease activity: Although not significant, among patients with a history of lupus nephritis, HCQ use during pregnancy may reduce the risk of having high disease activity during pregnancy (OR: 0.47; 95% CI: 0.21 to 1.09). Preeclampsia: Overall, there was no evidence that HCQ decreased the risk of. Among patients with APS, there may be a protective effect of HCQ, but the precision of the estimate was limited (OR: 0.55; 95% CI: 0.12 to 2.45). Conclusion Our results suggest that among patients with lupus nephritis, HCQ use may decrease the risk of fetal loss and decrease high disease activity during pregnancy. The heterogeneity of data collection suggests the need for a unified approach to identify larger cohorts of lupus pregnancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».