The entrepreneur, wealth creator and growth seeker: myth or reality?
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, entrepreneurship appears as the driver of social and economic development (Observatory of European SMEs, 2003). Entrepreneurs are perceived as the pillars, if not the saviours, of market economy, and their activities as creating value, employment and multiple advantages for consumers. However, some recent studies (Shane, 2009) show that the entrepreneur seen as a hero would be nothing else than a myth. Most of the time, entrepreneurs would create ordinary firms that would not grow. Although the entrepreneur has largely been ignored by classical and neo-classical economic theory, the myth of the entrepreneur as a wealth creator finds its roots in the postulate of profit maximisation that would force firms to grow. However, actual competition, combined with the fact that, often, ownership and management are in the hands to the same people, allows entrepreneurs to pursue utility functions other than profit maximisation. Entrepreneurs often follow non-monetary aims like independence, power, or achievement. This leads them to voluntarily limit growth. The aim of this paper is thus to explain how this myth was born and to show that, if these alternative objectives are not taken into account, it is not possible to reconcile the entrepreneurial behaviour with apparent infringements to economic and management theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,045 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».