Impact of childhood type 1 diabetes on maternal work-family relations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate work-family conflict (WFC) and work-family facilitation (WFF) of working mothers of children with type 1 diabetes (T1D) compared with those of working mothers of children under follow-up not requiring treatment and of healthy children, and to explore the impact of organizational resources and the characteristics of the child and his disease on this interface. METHODS: The study included 157 working mothers: 50 mothers of children with T1D, 50 mothers of children on medical follow-up without chronic illness and 57 mothers of healthy children. The participants completed validated questionnaires including the WFC scale, WFF scale, organizational resources support scale, life and work satisfaction questionnaire, a background demographic questionnaire and a child health questionnaire. Mothers of children with T1D also completed a questionnaire relating to diabetes management. RESULTS: Almost half of the mothers of children with T1D found it necessary to reduce their working hours or to change their workplace. This group also reported a significantly higher level of colleague support. There were no significant differences in WFC and WFF between mothers of children with T1D and controls. CONCLUSIONS: This study demonstrates the effect of raising a T1D child on the mother's vocational behavior. Despite the additional burden, work is a source of enrichment for these mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».