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Enregistrement W2797441984 · doi:10.56059/jl4d.v5i1.253

Student perceptions of the creation and reuse of digital educational resources in a community development-oriented organisation

2018· article· en· W2797441984 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Learning for Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen educational resourcesReuseContext (archaeology)The InternetKnowledge managementEducational technologyWork (physics)Educational resourcesSociologyComputer sciencePedagogyWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study explores students’ perceptions of the creation and reuse of digital teaching and learning resources in their work as tutors as part of a volunteer community development organisation at a large South African University. Through a series of semi-structured interviews, student-tutors reflect on their use and reuse of digital educational resources, and identify the challenges they experience in curating, adapting, and reusing educational resources for use in their teaching activities. The data is analysed qualitatively within the framework of an activity system (Engeström, 1987) to surface the primary systemic tensions that student-tutors face in the reuse of resources found online as well as open educational resources (OER). This study found that student-tutors sourced and used educational materials from the Internet, largely irrespective of their licensing conditions, while also creating and remixing a substantial number of educational materials to make them suitable for use in their context. We conclude that greater awareness of the availability of OER and explicit open licencing for works sourced and created within community development organisations could enhance sharing, collaboration, and help sustain high impact resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle