Marketing Efficiency of Date in Khartoum State, Sudan
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to measure the marketing efficiency of date at wholesalers in Khartoum State in the year 2013. The study depended mainly on primary data which was collected through questionnaire. About 35 of wholesaler were selected through simple random sampling. Also, secondary data was collected from sources related to topic of the study. The data was analyzed using descriptive statistics tool. Also, quantitative analysis techniques were used to calculate net marketing margins and marketing efficiency for wholesalers. The study revealed that 82.9% of wholesalers bought the product from local traders. On the other hand, about 68.6% of wholesalers sold their product to retailers. About 25.30, 33.20, 13.30 and 7.40 SG/Sack represented Gross Marketing Margins for Gondaila, Tomoda, Brakawie and Gawa, respectively. About 25.25, 6.15, -13.75 and -20.65 SG/Sack represented Net Marketing Margins for Gondaila, Tomoda, Brakawie and Gawa, respectively. The Shepherd’s Formula indicated that Gondaila, Tomoda, Brakawie and Gawa got marketing efficiency equal to 17.41, 13.09, 06.06 and 02.45, respectively. The main obstacles that facing wholesalers in marketing of date were follows: transportation cost, taxes, losses and finance. Increasing Net Marketing Margins at wholesaler’s Brakawie and Gawa in Khartoum market through reducing marketing costs (minimize economics and normal risks (balance between supply and demand beside control store pest) transportation and taxes cost items). In this efficiency activity, investment and credit services should be encouraged and provided, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».