Mechanistic target of rapamycin (MTOR) protein expression in the tumor and its microenvironment correlates with more aggressive pathology at cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanistic target of rapamycin (mTOR) has been implicated in driving tumor biology in multiple malignancies, including urothelial carcinoma (UC). We investigate how mTOR and phosphorylated mTOR (pmTOR) protein expression correlate with chemoresponsiveness in the tumor and its microenvironment at final pathologic staging after neoadjuvant chemotherapy (NAC). METHODS: A single-institution retrospective analysis was performed on 62 patients with cT2-4Nany UC undergoing NAC followed by radical cystectomy. Diagnostic (transurethral resection specimens, TURBT) and postchemotherapy radical cystectomy specimens were evaluated for mTOR and pmTOR protein expression using immunohistochemistry of the tumor, peritumoral stroma, and normal surrounding stroma. Protein expression levels were compared between clinical and pathologic stage. Whole transcriptome analysis was performed to evaluate mRNA expression relative to mTOR pathway activation. RESULTS: Baseline levels of mTOR and pmTOR within TURBT specimens were not associated with clinical stage and response to chemotherapy overall. Nonresponders with advanced pathologic stage at cystectomy (ypT2-4/ypTanyN+) had significantly elevated mTOR tumor staining (P = 0.006) and a sustained mTOR and pmTOR staining in the peritumoral and surrounding normal stroma (NS). Several genes relevant to mTOR activity were found to be up-regulated in the tumors of nonresponders. Remarkably, complete responders at cystectomy (ypT0) had significant decreases in both mTOR and pmTOR protein expression in the peritumoral and normal stroma (P = 0.01-0.03). CONCLUSIONS: Our results suggest that mTOR pathway activity is increased in tumor and sustained in its microenvironment in patients with adverse pathologic findings at cystectomy. These findings suggest the relevance of targeting this pathway in bladder cancer.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».