MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2797460017 · doi:10.1038/s41413-017-0005-4

Transforming growth factor-β in stem cells and tissue homeostasis

2018· article· en· W2797460017 sur OpenAlexfundno aff
Xin Xu, Liwei Zheng, Quan Yuan, Gehua Zhen, Janet L. Crane, Xuedong Zhou, Xu Cao

Notice bibliographique

RevueBone Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthSichuan UniversityWest China Hospital, Sichuan UniversityDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaYork University
Mots-clésContext (archaeology)Stem cellBiologyExtracellular matrixProgenitor cellHomeostasisTransforming growth factorRegeneration (biology)Cell biologyNeuroscienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TGF-β 1-3 are unique multi-functional growth factors that are only expressed in mammals, and mainly secreted and stored as a latent complex in the extracellular matrix (ECM). The biological functions of TGF-β in adults can only be delivered after ligand activation, mostly in response to environmental perturbations. Although involved in multiple biological and pathological processes of the human body, the exact roles of TGF-β in maintaining stem cells and tissue homeostasis have not been well-documented until recent advances, which delineate their functions in a given context. Our recent findings, along with data reported by others, have clearly shown that temporal and spatial activation of TGF-β is involved in the recruitment of stem/progenitor cell participation in tissue regeneration/remodeling process, whereas sustained abnormalities in TGF-β ligand activation, regardless of genetic or environmental origin, will inevitably disrupt the normal physiology and lead to pathobiology of major diseases. Modulation of TGF-β signaling with different approaches has proven effective pre-clinically in the treatment of multiple pathologies such as sclerosis/fibrosis, tumor metastasis, osteoarthritis, and immune disorders. Thus, further elucidation of the mechanisms by which TGF-β is activated in different tissues/organs and how targeted cells respond in a context-dependent way can likely be translated with clinical benefits in the management of a broad range of diseases with the involvement of TGF-β.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations398
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBone ResearchMême sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207