Placing your faith on the betting floor: Religiosity predicts disordered gambling via gambling fallacies
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Notice bibliographique
Résumé
Background and aims We examined the potential role religious beliefs may play in disordered gambling. Specifically, we tested the idea that religiosity primes people to place their faith in good fortune or a higher power. In the context of gambling, however, this may lead to gambling fallacies (e.g., erroneous beliefs that one has control over a random outcome). People who are high in religiosity may be more at risk of developing gambling fallacies, as they may believe that a higher power can influence a game of chance. Thus, this research investigated the relationship between religiosity and gambling problems and whether gambling fallacies mediated this relationship. Methods In Study 1, we recruited an online sample from Amazon's Mechanical Turk to complete measures that assessed the central constructs (religiosity, disordered gambling, and gambling fallacies). In Study 2, we conducted a secondary analysis of a large data set of representative adults (N = 4,121) from a Canadian province, which contained measures that assessed the constructs of interest. Results In Study 1, religiosity significantly predicted gambling problem. Conversely, there was no direct relationship between religiosity and gambling in Study 2. Importantly, a significant indirect effect of religiosity on disordered gambling severity through gambling fallacies was found in both studies, thus establishing mediation. The results remained the same when controlling for age, gender, ethnicity, and socioeconomic status for both studies. Discussion and conclusion These findings suggest religiosity and its propensity to be associated with gambling fallacies, which should be considered in the progression (and possibly treatment) of gambling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle