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Enregistrement W2797468735 · doi:10.1093/jbcr/iry006.008

4 Need for Mechanical Ventilation is More Predictive of Mortality than Age, %TBSA, and Frailty Score in Elderly Burn Patients

2018· article· en· W2797468735 sur OpenAlexaboutno aff
A.M.E Kistner Garza, William Adams, Michael M. Mosier

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal body surface areaMechanical ventilationBurn injuryRetrospective cohort studySmoke inhalationEmergency medicineVentilation (architecture)Internal medicineInhalationAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multifactorial frailty index (FI) has shown to better predict elderly burn outcomes than traditional predictive models that do not incorporate pre-injury physiological condition. Additionally, inhalation injury correlates with worse outcomes. If FI and need for mechanical ventilation serve as independent predictors of adverse outcomes, they can be used as a clinical tool for patient management. A retrospective review was conducted on 114 patients 65 years of age and older admitted with a burn injury >5% total body surface area (TBSA) from March 2010 to March 2017. Data collected included age, gender, %TBSA, inhalation injury, in hospital mortality, 90 day mortality, hospital length of stay, length of mechanical ventilation, number of surgical procedures, insurance status, and discharge disposition. Patient history documentation was used to assess preinjury physiological condition. The Canadian Study of Health and Aging clinical frailty scale was used to determine FI scores. Univariable analysis demonstrated significant mortality associations with mechanical ventilation, %TBSA, FI, and burn with inhalation injury. Multivariable analysis confirmed need for mechanical ventilation, %TBSA, and FI remained hazardous. For every one-unit increase in the index score the risk of death increased by approximately 75% (HR = 1.75, 95% CI: 1.25 - 2.45; p<.001). Similarly, for every % increase in TBSA, the risk of death increased by 5.7% (HR = 1.06, 95% CI: 1.03 - 1.08; p<.001). Lastly, patients who were vented were 6.7 (95% CI: 1.52 - 29.44) times more likely to die (p=.01). Interestingly, surgical interventions were protective (HR = 0.04, 95% CI: 0.01 - 0.33; p=.003). These findings indicate that the most important predictor of mortality in elderly burn patients is the need for mechanical ventilation; FI is more accurate than age at predicting outcomes for mortality; and burn with inhalation injury is associated with a greater mortality risk than burn alone. Additionally, the risk of mortality increases as burn size does, and decreases with one or more surgeries versus no surgeries. FI and need for mechanical ventilation have a significant negative impact on clinical outcomes in elderly burn patients and can aid clinicians in their discussions regarding expected outcomes and goals of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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