Tobacco Treatment Guideline for High Risk Groups: A pilotstudy in patients with Chronic Obstructive PulmonaryDisease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking cessation is a key clinical intervention for reducing progressive lung destruction and lung function deterioration in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Specialised Tobacco Cessation Guidelines for High-risk Groups (TOB-G) were developed and published in 2017 that present evidence-based recommendations to support smoking cessation in COPD patients. The purpose of this pilot study was to examine the real world effectiveness of the TOB-G guideline recommendations among a sample of COPD patients. METHODS: A pilot study was conducted among a sample of COPD patients who smoke and were interested in quitting. Participants were recruited from inpatient and outpatient hospital admissions between October and December 2016 in Iasi, Romania. The intervention program was designed based on the recommendations of the TOB-G guidelines for COPD patients. Patients received a total of four contacts: at baseline, 1, 2, and 6 months. The primary outcome measure was biochemically validated point prevalence smoking abstinence measured at 6 months. RESULTS: Fifty patients (74% male; age mean±SD = 60.2±7.8) with diagnosed COPD took part in the pilot study. Self-reported rates of point prevalence smoking abstinence were 30.6%, 44.9% and 64.6% at the 1-, 2-, and 6-month follow-up, respectively. Carbon monoxide testing was completed with 51.6% of the sample at 6 months. The biochemically verified abstinent rate was 33.3% at the 6-month follow-up. CONCLUSIONS: This pilot testing of the TOB-G Clinical Practice Guidelines for COPD patients was associated with high rates of patient smoking abstinence, which are of clinical importance. Further research is needed to evaluate the guidelines large-scale effectiveness in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».