Evaluating the Effectiveness of Text Messaging and Phone Call Reminders to Minimize No Show at Pediatric Outpatient Clinics in Pakistan: Protocol for a Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Missing health care appointments without canceling in advance results in a no show, a vacant appointment slot that cannot be offered to others. No show can be reduced by reminding patients about their appointment in advance. In this regard, mobile health (mHealth) strategy is to use text messaging (short message service, SMS), which is available on all cellular phones, including cheap low-end handsets. Nonattendance for appointments in health care results in wasted resources and disturbs the planned work schedules. OBJECTIVES: The purpose of this study is to evaluate the efficacy of the current text messaging (SMS) and call-based reminder system and further explore how to improve the attendance at the pediatric outpatient clinics. The primary objectives are to (1) determine the efficacy of the current clinic appointment reminder service at pediatric outpatient clinics at Aga Khan University Hospital, (2) assess the mobile phone access and usage among caregivers visiting pediatrics consultant clinics, and (3) explore the perception and barriers of parents regarding the current clinic appointment reminder service at the pediatric outpatient clinics at Aga Khan University Hospital. METHODS: The study uses a mixed-method design that consists of 3 components: (1) retrospective study (component A) which aims to determine the efficacy of text messaging (SMS) and phone call-based reminder service on patient's clinic attendance during January to June 2017 (N=58,517); (2) quantitative (component B) in which a baseline survey will be conducted to assess the mobile phone access and usage among parents/caregivers of children visiting pediatrics consultant clinics (n=300); and (3) qualitative (component C) includes in-depth interviews and focus group discussion with parents/caregivers of children visiting the pediatric consultancy clinic and with health care providers and administrative staff. Main constructs will be to explore perceptions and barriers related to existing clinic appointment reminder service. Ethics approval has been obtained from the Ethical Review Committee, Aga Khan University, Pakistan (4770-Ped-ERC-17). RESULTS: Results will be disseminated to pediatric quality public health and mHealth communities through scientific meetings and through publications, nationally and internationally. CONCLUSIONS: This study will provide insight regarding efficacy of using mHealth-based reminder services for patient's appointments in low- and middle-income countries setup. The finding of this study will be used to recommend further enhanced mHealth-based solutions to improve patient appointments and decrease no show.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».