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Enregistrement W2797516097 · doi:10.1055/s-0038-1641588

The Impact of Hypoxemia on the Development of Retinopathy of Prematurity in Infants Less Than 29 Weeks of Gestation

2018· article· en· W2797516097 sur OpenAlexaff
Narges Afshar, Ronald J Baier, Mohamed Tagin, Cecilia de Cabo, John Minski, Yasser Elsayed

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityHypoxemiaGestationGestational ageConfoundingOxygen saturationPediatricsAnesthesiaPregnancyInternal medicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the impact of cumulative exposure to hypoxemia on the development of retinopathy of prematurity (ROP) in preterm infants less than 29 weeks' gestation. Study Design This is a retrospective analysis of the effect of cumulative exposure to hypoxemia during the first 10 weeks of life in preterm infants <29 weeks' gestation. Cumulative time spent at various levels of oxygen saturation was calculated by converting the daily percentage of time to minutes per day. Cumulative exposure to hypoxemia (cT<80 or oxygen saturation <80%) was calculated weekly and compared between outcomes. The primary outcome was the development of ROP requiring treatment. Results Cumulative hypoxemia exposure was significantly associated with ROP requiring treatment. When adjusted for other neonatal morbidities, only gestation was consistently associated with ROP requiring treatment. Conclusion Cumulative exposure to hypoxemia in the first few weeks was not associated with ROP or treatment of ROP after adjustment for confounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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