The Frequency of Intrinsic X-Ray Weakness among Broad Absorption Line Quasars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present combined ≈14–37 ks Chandra observations of seven z = 1.6–2.7 broad absorption line (BAL) quasars selected from the Large Bright Quasar Survey (LBQS). These seven objects are high-ionization BAL (HiBAL) quasars, and they were undetected in the Chandra hard band (2–8 keV) in previous observations. The stacking analyses of previous Chandra observations suggested that these seven objects likely contain some candidates for intrinsically X-ray weak BAL quasars. With the new Chandra observations, six targets are detected. We calculate their effective power-law photon indices and hard-band flux weakness, and find that two objects, LBQS 1203+1530 and LBQS 1442–0011, show soft/steep spectral shapes ( and ) and significant X-ray weakness in the hard band (by factors of ≈15 and 12). We conclude that the two HiBAL quasars are good candidates for intrinsically X-ray weak BAL quasars. The mid-infrared-to-ultraviolet spectral energy distributions of the two candidates are consistent with those of typical quasars. We constrain the fraction of intrinsically X-ray weak active galactic nuclei (AGNs) among HiBAL quasars to be ≈7%–10% (2/29–3/29), and we estimate it is ≈6%–23% (2/35–8/35) among the general BAL quasar population. Such a fraction is considerably larger than that among non-BAL quasars, and we suggest that intrinsically X-ray weak quasars are preferentially observed as BAL quasars. Intrinsically X-ray weak AGNs likely comprise a small minority of the luminous type 1 AGN population, and they should not affect significantly the completeness of these AGNs found in deep X-ray surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».