Mindfulness-based lifestyle programs for the self-management of Parkinson’s disease in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Despite emerging evidence suggesting positive outcomes of mindfulness training for the self-management of other neurodegenerative diseases, limited research has explored its effect on the self-management of Parkinson's disease (PD). We aimed to characterize the experiences of individuals participating in a facilitated, group mindfulness-based lifestyle program for community living adults with Stage 2 PD and explore how the program influenced beliefs about self-management of their disease. Our longitudinal qualitative study was embedded within a randomized controlled trial exploring the impact of a 6-week mindfulness-based lifestyle program on patient-reported function. The study was set in Melbourne, Australia in 2012-2013. We conducted semi-structured interviews with participants before, immediately after, and 6 months following participation in the program. Sixteen participants were interviewed prior to commencing the program. Of these, 12 were interviewed shortly after its conclusion, and 9 interviewed at 6 months. Prior to the program, participants felt a lack of control over their illness. A desire for control and a need for alternative tools for managing the progression of PD motivated many to engage with the program. Following the program, where participants experienced an increase in mindfulness, many became more accepting of disease progression and reported improved social relationships and self-confidence in managing their disease. Mindfulness-based lifestyle programs have the potential for increasing both participants' sense of control over their reactions to disease symptoms as well as social connectedness. Community-based mindfulness training may provide participants with tools for self-managing a number of the consequences of Stage 2 PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».