111 Fermentation of Soybean Meal Using a Novel Bacillus Subtilis Isolate to Improve Nutritive Value in Growing Pigs.
Notice bibliographique
Résumé
Soybean meal (SBM) fed to pigs contains a variety of antinutritional factors that impair the digestion of protein and utilization of nutrients. In the current study, a commercial SBM was subjected to solid state fermentation (SBM: water, 1:1; inoculum, 1%; temperature, 22-25°C) using a novel Bacillus subtilis CP-9 expressing high level of cellulase, xylanase and protease activities. Protein profile of the SBM after 48 h fermentation showed degradation of high molecular weight proteins including antigenic proteins into small-size peptides on sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis. To examine if fermentation altered the nutritive value of SBM, eight barrows (40 ± 2 kg BW) fitted with terminal ileal T-cannula were used. Two semi-purified corn starch–based diets were formulated with unfermented (UF) and fermented (F) SBM as the sole source of AA (min 18% CP, as-fed basis). Pigs were allocated in a two-period cross over design (n = 8) and were fed at 2.8 × maintenance energy requirement. Each period was 9 d; 5 d for adaptation, d 6 and 7 for grab fecal collection and d 8 and 9 for 8 h continuous ileal digesta collection. The diet was considered fixed effect whereas pig and period were considered random effects in statistical analysis. Pigs fed F-SBM had higher (P<0.05) apparent ileal digestibility (AID) of CP (82.7 vs. 79.6%) and ash (46.3 vs. 43.0%) compared with pigs fed UF-SBM. There was no treatment effects (P> 0.10) on AID of NDF and ATTD of acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF) and gross energy (GE). In conclusion, fermentation of SBM by a novel Bacillus subtilis CP-9 increased ileal utilization of crude protein and minerals suggesting improved nutritive value in pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».