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Enregistrement W2797533811 · doi:10.1080/15361055.2017.1404346

Deuterium Removal from W-Doped Carbon Films by Thermo-Oxidation

2018· article· en· W2797533811 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFusion Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTungstenDeuteriumAnalytical Chemistry (journal)Carbon fibersHydrogenThermal desorptionDopingImpurityCarbon filmThermal desorption spectroscopyAmorphous carbonDesorptionGlow dischargeTorrAmorphous solidThin filmPlasmaAdsorptionNanotechnologyComposite materialMetallurgyChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If both carbon and tungsten were to be part of the plasma-facing armor in a future fusion reactor, it is inevitable that carbon co-deposits containing tungsten impurities will form. This work examines the effectiveness of thermo-oxidation in removing hydrogen from W-containing carbon co-deposits. Amorphous deuterated hydrocarbon (a-C:D) films were created with a CD4/Ar direct-current glow discharge and doped with W sputtered from a W mesh in front of the specimen. The W concentration in the specimens ranged from 0 to 35 at. % W/(W + C). The films were oxidized at 350°C, in 2 Torr pure O2 for time increments totaling 8 h. The D content of the films was measured before and at various stages of the oxidation exposure using laser thermal desorption spectroscopy. Essentially all deuterium was removed from films containing very little or no W doping [<0.1% W/(W + C)]. For films with more W [few percent W/(W + C)], oxidation was less effective at removing D. For two specimens with 2.4% and 35% W/(W + C), oxidation was completely ineffective at removing D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle