Levodopa/carbidopa/entacapone versus levodopa/dopa-decarboxyiase inhibitor for the treatment of Parkinson's disease: systematic review, meta-analysis, and economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To review the evidence for efficacy, safety, and cost-effectiveness of levodopa/carbidopa/entacapone (LCE) compared with levodopa/dopa-decarboxyiase inhibitor (DDCI) for Parkinson's disease (PD). METHODS: PubMed, Embase, the Cochrane Library, and Chinese databases WangFang Data, Chinese Sci-tech Journals Database and China National Knowledge Infrastructure, as well as ClinicalTrials.gov, were searched for randomized controlled trials with "levodopa/carbidopa/entacapone" as keywords. The search period was from inception to August 2017. We conducted meta-analyses to synthesize the evidence quantitatively. RESULTS: A total of 5,693 records were obtained. We included seven randomized controlled trials and one cost-effectiveness study after the screening process. Compared with levodopa-DDCI, LCE improved patient Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) II score (mean difference [MD] -1.17, 95% CI -1.64 to -0.71), UPDRS III score (MD -1.55, 95% CI -2.29 to -0.81), and Schwab and England daily activity rating (MD 2.05, 95% CI 0.85-3.26). There was no statistically significant difference in the risk of serious adverse events (AEs) or discontinuation due to AEs in patients with LCE, and the risk of total AEs was higher in the LCE group (risk ratio [RR] 1.33, 95% CI 1.05-1.70). The incremental cost-effectiveness ratio of LCE was £3,105 per quality-adjusted life-year (QALY) gained in the UK. CONCLUSION: LCE can improve PD patients' motor symptoms and daily living functioning when compared with levodopa/DDCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».