Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the information behaviour of early career academics (ECAs) within humanities and social sciences (HSS) disciplines who are starting their first continuing academic position. The proposed grounded theory of Systemic Managerial Constraints (SMC) is introduced as a way to understand the influence of neoliberal universities on the information behaviour of ECAs. Design/methodology/approach This qualitative research used constructivist grounded theory methodology. Participants were 20 Australian and Canadian ECAs from HSS. Their information practices and information behaviour were examined for a period of five to seven months using two interviews and multiple “check-ins”. Data were analysed through two rounds of coding, where codes were iteratively compared and contrasted. Findings SMC emerged from the analysis and is proposed as a grounded theory to help better understand the context of higher education and its influence on ECAs’ information behaviour. SMC presents university managerialism, resulting from neoliberalism, as pervasive and constraining both the work ECAs do and how they perform that work. SMC helps to explain ECAs’ uncertainty and precarity in higher education and changing information needs as a result of altered work role, which, in turn, leads ECAs to seek and share information with their colleagues and use information to wield their personal agency to respond to SMC. Originality/value The findings from this paper provide a lens through which to view universities as information environments and the influence these environments can have on ECAs’ information practices and information behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».