Analysis of Seasonal Behavior, Cycle Occurrences and Price Trends of Brazil nut Products Exported from Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The exploitation of non-timber forest products (NTFPs) represent a way of subsistence for Amazon extractive communities, which demonstrate great recognition of its importance to income generation, notably in rural areas. This paper aims to identify and analyze the existence of seasonal behavior, cycle occurrence and price tendency upon Brazil nuts products (Bertholletia excelsa H.B.K.) exported by Brazil to international market during 2005 to 2015. Products quantity and price database were collected from Foreign Trade Information Analysis System (AliceWeb) and used as proxy to estimate its unit price in US$/kg. Deflated by the Consumer Price Index (CPI), using as reference base December 2015, the analysis consisted on applying the Mobile Geometric Mean (MGM) and the ARIMA econometric models. The evaluation of cycles and tendency were realized by graphic analysis of the stationary indexes, visual identification of structural series breaks and plotting reference value to analyze the occurrence of increase or decrease price. Because of the models application a seasonal price behavior was observed for both Brazil nuts products analyzed, shelled and in shell. Although the tendency of price growth was verified for both, the in shell products presented short term annual cycles, while for the shelled product only three long term cycles with distinct intervals were noticed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».