Exosomal proteomic analysis reveals changes in the urinary proteome of rats with unilateral ureteral obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Congenital urinary tract obstruction (UTO) is a commonly noted disorder with the potential to cause permanent loss of renal function. Due to the possibility of spontaneous resolution, postnatal management strategies require lengthy and invasive surveillance methods to monitor the status of renal function and severity of obstruction. Here, a quantitative proteome analysis of urinary exosomes from weanling rats with surgically introduced UTO identifies a number of candidate biomarkers with the potential to improve diagnostic and prognostic methods for this disease. Using gel-assisted digestion coupled to liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC–MS/MS), 318 proteins were identified. Relative protein quantitation by spectral counting showed 190 proteins with significant changes in abundance due to either partial or complete obstruction. Numerous proteins identified here have been shown to be similarly altered in abundance in other renal diseases that cause tubule apoptosis and interstitial fibrosis. Extrapolating the role of the proteins showing quantifiable changes in abundance here from other forms of renal disease suggests they have potential for clinical applicability as biomarkers of congenital UTO. Included in the list of identified proteins are markers of apoptosis, oxidative stress, fibrosis, inflammation, and tubular cell damage, which are commonly associated with UTO. This study therefore provides a number of candidate biomarkers that, following validation in children experiencing UTO, have the potential to improve postnatal management of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».