A 2D transition-metal dichalcogenide MoS<sub>2</sub> based novel nanocomposite and nanocarrier for multiplex miRNA detection
Notice bibliographique
Résumé
Nanoscale MoS2 has attracted extensive attention for sensing due to its superior properties. This study outlines a microfluidic and electrochemical biosensing methodology for the multiplex detection of paratuberculosis-specific miRNAs. Herein, we report the synthesis of MoS2 nanosheets decorated with a copper ferrite (CuFe2O4) nanoparticle composite and molecular probe immobilized MoS2 nanosheets as nanocarriers for the electrochemical detection of miRNAs. Paratuberculosis is a bacterial infection of the intestinal tract of dairy cattle, and is a cause of substantial economic and animal losses all over the world. The designed biosensing electrode was modified with the synthesized MoS2-CuFe2O4 nanocomposites for a highly amplified signal generation. Additionally, selective detection of miRNAs was accomplished by functionalizing the MoS2 nanosheets with a miRNA-specific biotin-tagged thiolated molecular probe and ferrocene thiol. The presence of target miRNA triggered the opening of the molecular probe present on the nanocarriers. The interaction of the molecular probe and miRNA resulted in an increase in the electrochemical signal from ferrocene. The optimized microfluidic biosensor was employed to detect a range of miRNA concentrations from the target analyte. Using square wave voltammetric analysis, a detection limit of 0.48 pM was calculated, with a detection range of 1 pM to 1.5 nM. The application of the biosensor was also assessed by detecting miRNAs in spiked serum and positive clinical samples. The developed nanomaterial enabled biosensor easily discriminated between the target miRNAs and other interfering molecules. The developed microfluidic biosensor has the potential to be used as a point-of-care, miRNA based diagnostic tool for paratuberculosis in dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».