Clinical Translation of Tethered Confocal Microscopy Capsule for Unsedated Diagnosis of Eosinophilic Esophagitis
Notice bibliographique
Résumé
Esophagogastroduodenoscopy (EGD) is a widely used procedure, posing significant financial burden on both healthcare systems and patients. Moreover, EGD is time consuming, sometimes difficult to tolerate, and suffers from an imperfect diagnostic yield as the limited number of collected biopsies does not represent the whole organ. In this paper, we report on technological and clinical feasibility of a swallowable tethered endomicroscopy capsule, which is administered without sedation, to image large regions of esophageal and gastric mucosa at the cellular level. To demonstrate imaging capabilities, we conducted a human pilot study (n = 17) on Eosinophilic Esophagitis (EoE) patients and healthy volunteers from which representative cases are presented and discussed. Results indicate that, compared to endoscopic biopsy, unsedated tethered capsule endomicroscopy obtains orders of magnitude more cellular information while successfully resolving characteristic tissue microscopic features such as stratified squamous epithelium, lamina propria papillae, intraepithelial eosinophils, and gastric cardia and body/fundic mucosa epithelia. Based on the major import of whole organ, cellular-level microscopy to obviate sampling error and the clear cost and convenience advantages of unsedated procedure, we believe that this tool has the potential to become a simpler and more effective device for diagnosing and monitoring the therapeutic response of EoE and other esophageal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».