Adult-Onset Hearing Impairment Induces Layer-Specific Cortical Reorganization: Evidence of Crossmodal Plasticity and Central Gain Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Adult-onset hearing impairment can lead to hyperactivity in the auditory pathway (i.e., central gain enhancement) as well as increased cortical responsiveness to nonauditory stimuli (i.e., crossmodal plasticity). However, it remained unclear to what extent hearing loss-induced hyperactivity is relayed beyond the auditory cortex, and thus, whether central gain enhancement competes or coexists with crossmodal plasticity throughout the distinct layers of the audiovisual cortex. To that end, we investigated the effects of partial hearing loss on laminar processing in the auditory, visual and audiovisual cortices of adult rats using extracellular electrophysiological recordings performed 2 weeks after loud noise exposure. Current-source density analyses revealed that central gain enhancement was not relayed to the audiovisual cortex (V2L), and was instead restricted to the granular layer of the higher order auditory area, AuD. In contrast, crossmodal plasticity was evident across multiple cortical layers within V2L, and also manifested in AuD. Surprisingly, despite this coexistence of central gain enhancement and crossmodal plasticity, noise exposure did not disrupt the responsiveness of these neighboring cortical regions to combined audiovisual stimuli. Overall, we have shown for the first time that adult-onset hearing impairment causes a complex assortment of intramodal and crossmodal changes across the layers of higher order sensory cortices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».