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Enregistrement W2797580804 · doi:10.17483/2368-6669.1132

Producing Flexible Nurses: How Institutional Texts Organize Nurses’ Experiences of Learning to Work on Redesigned Nursing Teams

2018· article· en· W2797580804 sur OpenAlexaffvenueabout
Diane Butcher, Karen MacKinnon, Anne Bruce

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Health careSituatedVocational educationNursingAcute careSociologySituated learningPedagogyPsychologyMedicinePolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this qualitative research was to utilize an institutional ethnographic (IE) lens to trace how various institutional (regulatory, educational, union, governmental, or health authority) texts and resources organize baccalaureate (RN) and diploma (vocational or practical) nurses’ experiences of learning to practice on acute care teams. Functional care models have been introduced in acute care, creating RN-LPN-health care aide (HCA) teams in conjunction with expanded practice scopes for LPNs. Questions arise as to how nurses (RNs and LPNs) learn to work together on these intra-professional teams. Beginning from the standpoint of front-line workers provides an entry-point into understanding how institutional priorities organize the everyday work of people. Ten RNs and ten LPNs were interviewed in two small community acute care hospitals on Vancouver Island. More specifically, in observations and interviews we looked for ways in which textually mediated work processes (such as regulatory, governmental, health authority, and educational documents) and other conceptual resources influenced nurses’ understandings of nursing education and professional practice. This analysis focused on how RNs and LPNs learn to work on re-designed nursing teams and traced the textually mediated discourses that are organizing this learning in the context of recent changes to LPN education and nursing teams. Our findings highlight unarticulated nursing knowledge/thinking, and the textual insertion of functional, skilled and flexible worker discourses, which organize to blur practice between RN and LPNs making them (potentially) interchangeable in complex acute care contexts. This study, situated as one analysis among a larger study, shows the invisibility of nursing disciplinary and professional goals and knowledge in nurses’ talk, as RNs and LPNs re-learn and sustain nursing practice in ways that fulfill other institutional and organizational goals. This realignment has significant implications for educators in nursing programs, who participate in teaching within educational silos. This research has shown that the absence of clarity in functional roles (perpetuating role confusion and ambiguity) is purposeful, with the goal of creating flexible workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,033
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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