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Enregistrement W2797601267 · doi:10.1186/s12876-018-0746-6

Therapeutic preferences and outcomes in newly diagnosed patients with Crohn’s diseases in the biological era in Hungary: a nationwide study based on the National Health Insurance Fund database

2018· article· en· W2797601267 sur OpenAlexaff
Zsuzsanna Kürti, Ákos Iliás, Lóránt Gönczi, Zsuzsanna Végh, Petra Fadgyas‐Freyler, Gyula Korponay, Petra A. Golovics, Barbara D. Lovász, Péter L. Lakatos

Notice bibliographique

RevueBMC Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésMedicineMedical prescriptionCrohn's diseaseDiseasePopulationDatabaseInflammatory bowel diseaseDiagnosis codePediatricsMedical recordInternal medicineFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accelerated treatment strategy, including tight disease control and early aggressive therapy with immunosuppressives (IS) and biological agents have become increasingly common in inflammatory bowel disease (IBD). The aim of the present study was to estimate the early treatment strategy and outcomes in newly diagnosed patients with Crohn's disease (CD) between 2004 and 2008 and 2009-2015 in the whole IBD population in Hungary based on the administrative database of the National Health Insurance Fund (OEP). METHODS: We used the administrative database of the OEP, the only nationwide state-owned health insurance provider in Hungary. Patients were identified through previously reported algorithms using the ICD-10 codes for CD in the out-, inpatient (medical, surgical) non-primary care records and drug prescription databases between 2004 and 2015. Patients were stratified according to the year of diagnosis and maximum treatment steps during the first 3 years after diagnosis. RESULTS: A total of 6173 (male/female: 46.12%/53.87%) newly diagnosed CD patients with physician-diagnosed IBD were found in the period of 2004-2015. The use of 5-ASA and steroids remained common in the biological era, while immunosuppressives and biologicals were started earlier and became more frequent among patients diagnosed after 2009. The probability of biological therapy was 2.9%/6.4% and 8.4%/13.7% after 1 and 3 years in patients diagnosed in 2004-2008/2009-2015. The probability of hospitalization in the first 3 years after diagnosis was different before and after 2009, according to the maximal treatment step (overall 55.7%vs. 47.4% (p = 0.001), anti-TNF: 73%vs. 66.7% (p = 0.103), IS: 64.6% vs. 56.1% (p = 0.001), steroid: 44.2%vs. 36.8% (p < 0.007), 5-ASA: 32.6% vs. 26.7% p = 0.157)). In contrast, surgery rates were not significantly different in patients diagnosed before and after 2009 according to the maximum treatment step (overall 16.0%vs.15.3%(p = 0.672) anti-TNF 26.7%vs.27.2% (p = 0.993), IS: 24.1%vs22.2% (p = 0.565), steroid 8.1%vs.7.9% (p = 0.896), 5-ASA 10%vs. 11% (p = 0.816)). CONCLUSIONS: IS and biological exposure became more frequent, while hospitalization decreased and surgery remained low but constant during the observation period. Use of steroids and 5-ASA remained high after 2009. The association between the maximal treatment step and hospitalization/surgery rates suggests that maximal treatment step can be regarded as proxy severity marker in patients with IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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