346 Elbow Contracture Severity at Hospital Discharge in Patients with Heterotopic Ossification
Notice bibliographique
Résumé
Heterotopic ossification (HO), the development of abnormal bone in soft tissue, is an uncommon but significant complication of burn injury. HO most often affects the elbow joint and is associated with reduced range of motion (ROM), pain, and disability. The purpose of this study is to evaluate the association between the presence of HO and severity of elbow contractures. Data was obtained from the Burn Model System National Database. Contracture data was recorded between 1994 and 2003. All patients over 18 years with an elbow contracture at acute discharge were included. Elbow ROM was compared for those with and without radiological evidence of HO. Contracture severity was reported as both mean absolute loss of ROM in degrees and relative percent loss of normal ROM. Elbow ROM was further stratified by total body surface area (TBSA) subgroups (<20, 20–40, >40%) and comparisons were made between the HO and non-HO groups using two-sample t-tests. A p-value of < 0.05 was considered statistically significant. The database included 207 patients (22 with HO, 185 without HO) with 407 instances of elbow contracture. The population was 85.5% male, had a mean (SD) age of 40.2 (14.4) years, and a mean (SD) burn size of 30.1 (19.0)% total body surface area. Elbow contractures in those with HO demonstrated worse elbow flexion compared to those without HO in the whole population (mean absolute loss: 50 vs. 30 degrees, p < 0.0001). Significantly worse elbow flexion outcomes were also noted in the 20–40% TBSA group (62 vs. 28 degrees, p = 0.0003). There were no significant differences between groups (unstratified and stratified by TBSA) in elbow extension. (Table) HO is associated with worse elbow ROM for burn survivors. This study improves our understanding of the impact of HO on elbow contracture severity and association with elbow flexion contractures. The findings of this study highlight the need for additional treatment strategies for those with HO and elbow contractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».