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Enregistrement W2797632065 · doi:10.1136/archdischild-2017-313916

Trainees success rates with intubation to suction meconium at birth

2018· article· en· W2797632065 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Eve Robinson, I. Ales Díaz, Nicholas Barrowman, Nicole Huneault-Purney, Brigitte Lemyre, Nicole Rouvinez-Bouali

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeconiumIntubationSuctionGlottisObstetricsAnesthesiaPregnancySurgeryFetusLarynx

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the success rate and main reasons for failure of intubation performed by medical trainees to suction meconium below the vocal cords in non-vigorous infants delivered at ≥36 week gestation. DESIGN: We conducted a prospective cohort study involving 54 residents and nine neonatology fellows in a Canadian level 3 neonatal intensive care unit. Endotracheal intubation to suction meconium was performed using a videolaryngoscope, the video screen being covered during the procedure. All videos were reviewed by two experts blinded to the procedure and to the identity of the trainee. RESULTS: Sixteen videos were available to review between July 2014 and March 2016. Intubation success rate assessed by the reviewers was 6%, compared with 21% as assessed by the trainees. The most common reasons for intubation failure were an improper view of the glottis (87%) and meconium or secretions obscuring the view (67%). 36 % of the time, the trainees identified different reasons for intubation failure than the reviewers. CONCLUSION: Success rate of neonatal intubation to suction meconium was much lower than the success rate reported on infants without meconium. Teaching should be geared towards the most common reasons for intubation failure, possibly using video-based teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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