New Players in Immunity to Tuberculosis: The Host Microbiome, Lung Epithelium, and Innate Immune Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) is a highly contagious infection and devastating chronic disease, causing 10.4 million new infections and 1.8 million deaths every year globally. Efforts to control and eradicate TB are hampered by the rapid emergence of drug resistance and limited efficacy of the only available vaccine, BCG. Immunological events in the airways and lungs are of major importance in determining whether exposure to Mycobacterium tuberculosis (Mtb) results in successful infection or protective immunity. Several studies have demonstrated that the host microbiota is in constant contact with the immune system, and thus continually directs the nature of immune responses occurring during new infections. However, little is known about its role in the eventual outcome of the mycobacterial infection. In this review, we highlight the changes in microbial composition in the respiratory tract and gut that have been linked to the alteration of immune responses, and to the risk, prevention and treatment of TB. Additionally, we summarize our current understanding of alveolar epithelial cells and the innate immune system, and their interaction with Mtb during early infection. Extensive studies are warranted to fully understand the all-inclusive role of the lung microbiota, its interaction with epithelium and innate immune responses and resulting adaptive immune responses, and in the pathogenesis and/or protection from Mtb infection. Novel interventions aimed at influencing the microbiota, the alveolar immune system and innate immunity will shape future strategies of prevention and treatment for TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».