Biofertigation of Forage With Effluents of Green Line of a Cattle Slaughterhouse: Microbial Diversity and Leaf Dry Mass Productivity
Notice bibliographique
Résumé
The wastewater has been an environmental problem, but your used as fertilizers could reduce or eliminate the application of commercial fertilizers in soil. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and nitrogen fixing bacteria (NFB) are a good parameter to analyze the impacts of this fertigationon soil. We aimed to evaluate the distribution and diversity of AMF and NFB before and after applications of wastewater or manure from green line of a cattle slaughterhouse in the irrigation of B. brizantha cv Marandu in Cerrado soil and leaf biomass productivity. The experimental design was performed in completely randomized blocks with ten biofertigation managements. The seeds of the forage were distributed in grooves with spacing of 5 cm. This seeds were covered with a soil layer. NFB and AMF diversity was performed by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). The leaf biomass productivity in the biofertigation managements was higher than in the managements without the use wastewater/manure. After biofertigation managements, changes in the DGGE profile of the NFB and AMF communities were observed. These changes may be due to the difference in the sample collection period and in the soil humidification. Thus, these DGGE profiles was a good parameter to diagnose the efficacy of wastewater/manure as an alternative biotechnological irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».