Host–symbiont–pathogen interactions in blood-feeding parasites: nutrition, immune cross-talk and gene exchange
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Notice bibliographique
Résumé
Animals are common hosts of mutualistic, commensal and pathogenic microorganisms. Blood-feeding parasites feed on a diet that is nutritionally unbalanced and thus often rely on symbionts to supplement essential nutrients. However, they are also of medical importance as they can be infected by pathogens such as bacteria, protists or viruses that take advantage of the blood-feeding nutritional strategy for own transmission. Since blood-feeding evolved multiple times independently in diverse animals, it showcases a gradient of host-microbe interactions. While some parasitic lineages are possibly asymbiotic and manage to supplement their diet from other food sources, other lineages are either loosely associated with extracellular gut symbionts or harbour intracellular obligate symbionts that are essential for the host development and reproduction. What is perhaps even more diverse are the pathogenic lineages that infect blood-feeding parasites. This microbial diversity not only puts the host into a complicated situation - distinguishing between microorganisms that can greatly decrease or increase its fitness - but also increases opportunity for horizontal gene transfer to occur in this environment. In this review, I first introduce this diversity of mutualistic and pathogenic microorganisms associated with blood-feeding animals and then focus on patterns in their interactions, particularly nutrition, immune cross-talk and gene exchange.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle