Effects of tetracycline and ibuprofen on the relative abundance of microbial eukaryotic and bacterial populations in wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
The activated sludge process in a wastewater treatment plant (WWTP) relies on the activity of microbes to reduce the organic and inorganic matter and produce effluent that is safe to discharge into receiving waters. This research examined the effects of the non-steroidal anti-inflammatory drug ibuprofen and the antibiotic tetracycline on the relative abundance and composition of eukaryotes and bacteria in the microbial population present in activated sludge from a WWTP. The current investigation was designed to observe the impact of these contaminants, at low (environmentally relevant concentrations) as well as high concentrations of the drugs. Using 16S and 18S rRNA gene primer sets and quantitative polymerase chain reaction, the abundance of each population was monitored as well as the relative ratio of the two populations under the various conditions. It was found that current environmentally relevant concentrations of ibuprofen (100 ng/mL) stimulated eukaryotic growth but higher concentrations (2,000 ng/mL, 100,000 ng/mL) reduced their numbers significantly especially in the presence of tetracycline. Finally using denaturing gradient gel electrophoresis, some of the more abundant eukaryotes were identified and it was noted that high ibuprofen and tetracycline concentrations favoured the abundance of some genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».