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Enregistrement W2797656500 · doi:10.7939/r37x0b

Black carbon in Quebec boreal black spruce forests

2013· article· en· W2797656500 sur OpenAlexaboutno aff
Laure Soucémarianadin

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceTaigaBorealForestryCarbon blackGeographyEnvironmental sciencePhysical geographyArchaeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfires affect boreal forest carbon stocks through consumption of the vegetation and forest floor, and production of black carbon (BC). This by-product of organic matter’s incomplete combustion is an important component of the global soil carbon pool. My thesis reveals how fire severity is related to BC chemical and physical properties and how it influences both soil organic carbon (SOC) and BC stocks in forest floors and mineral soils of fire-affected Quebec black spruce forests. This work also attempts to uncover BC storage mechanisms in mineral horizons. I collected BC samples produced by 2005–2007 wildfires, and compared them to laboratory-produced samples. As indicated by 13C NMR spectroscopy, elemental analysis, surface area analysis, and scanning electron microscopy, formation conditions – mostly maximum temperature – greatly affected BC properties, which in turn may determine its potential as a carbon sink. BC condensation increased with increasing fire severity, as shown by decreasing atomic H/C and O/C ratios. The fraction of aromatic carbon:total carbon of all these freshly-produced BC was low, suggesting that they may be susceptible to rapid physical alteration and chemical degradation. However, these BC were characteristic of early-season fires, which resulted in low temperatures (≤ 250 °C) and overall, low fire severity, in forest floors. Mineral horizons contained SOC stocks comparable to those in forest floors, but their BC stocks were significantly lower. In the fire sites I studied, forest floor’s BC stocks were mostly influenced by past severe fires, with the deepest layer containing most of the BC stocks. In mineral soils, SOC and BC concentrations were strongly correlated. To further explore the relationship between podzolization and BC storage mechanisms, I measured SOC and BC content in size and density fractions of podzolic B horizons. While some BC was found in unprotected particulate organic matter (POM), the rest was associated with organo-mineral and organo-metallic complexes in the micro-aggregate protected POM and fine fraction. Podzolization processes result in idiosyncratic patterns of SOC accumulation in the mineral subsoil; here I show that patterns of BC and SOC accumulation are similar, with the greater BC stocks being found in podzolic B horizons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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