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Enregistrement W2797661367 · doi:10.1080/17518423.2018.1460878

BDNF expression increases without changes in play behavior following concussion in juvenile rats (<i>Rattus Norvegicus)</i>

2018· article· en· W2797661367 sur OpenAlexaff
Allison C. F. Dyck, Tammy L. Ivanco

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionPrefrontal cortexPsychologyTraumatic brain injuryMotor cortexNeurotrophic factorsBrain-derived neurotrophic factorNeuroscienceJuvenileCognitionCortex (anatomy)Poison controlMedicinePhysical medicine and rehabilitationInjury preventionInternal medicinePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Young children have a high risk of concussion or mild traumatic brain injury (mTBI). Children often appear healthy soon after mTBI, but some have pervasive cognitive and/or motor impairments. Understanding underlying mechanisms recruited after concussion may help for return to play protocols and mitigating what might be lifelong impairments. METHODS: We investigated molecular and behavioral changes in a rat model of childhood concussion. Rats received an injury or sham procedure at an age approximately equivalent to the human period of early childhood. Social play was analyzed for behavioral differences. Tissue from the right motor cortex (impacted), left motor cortex, and medial prefrontal cortex were analyzed for brain derived neurotrophic factor (BDNF) protein. RESULTS: Play behavior was not significantly different between conditions. BDNF levels were much higher in both the right and left motor cortices of the mTBI group compared to medial prefrontal cortex, which is relatively remote from the impact site, within the mTBI group and all tissue collected from the sham group. CONCLUSIONS: There is ongoing plastic change at the cellular level in both the impacted area and the well-connected contralateral area after a concussion, suggesting compensatory mechanisms after injury are still at play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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