How just and just how? A systematic review of social equity in conservation research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Conservation decisions not only impact wildlife, habitat, and environmental health, but also human wellbeing and social justice. The inclusion of safeguards and equity considerations in the conservation field has increasingly garnered attention in international policy processes and amongst conservation practitioners. Yet, what constitutes an ‘equitable’ solution can take many forms, and how the concept is treated within conservation research is not standardized. This review explores how social equity is conceptualized and assessed in conservation research. Methods/Design: Using a structured search and screening process, we identified 138 peer-reviewed studies that addressed equity in relation to conservation actions. The authors developed a coding framework to guide the review process, focusing on the current state of, definitions used for, and means of assessing social equity in empirical conservation research. Review Results: Results show that empirical research on social equity in conservation is rapidly growing, with the majority of studies on the topic published only since 2009. Equity within conservation research is skewed toward distributional concerns and to a lesser extent procedural issues, with recognition and contextual equity receiving little attention. Studies are primarily situated in forested biomes of the Global South. Conservation interventions mostly resulted in mixed or negative impacts on equity. Synthesis and Discussion: Our results demonstrate the current limitations of research on equity in conservation, and raise challenging questions about the social impacts of conservation and how to ameliorate equity concerns. Framing of equity within conservation research would benefit from greater transparency of study motivation, more explicit definition of how equity is used within the study context, and consideration for how best to assess it. We recommend that the empirical conservation literature more deeply engage with different notions of equity when studying, planning, and implementing actions to address potential trade-offs among equity and conservation objectives and beneficiaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,325 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».