Recruitment of Participants and Delivery of Online Mental Health Resources for Depressed Individuals Using Tumblr: Pilot Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents and young adults frequently post depression symptom references on social media; previous studies show positive associations between depression posts and self-reported depression symptoms. Depression is common among young people and this population often experiences many barriers to mental health care. Thus, social media may be a new resource to identify, recruit, and intervene with young people at risk for depression. OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was to test a social media intervention on Tumblr. We used social media to identify and recruit participants and to deliver the intervention of online depression resources. METHODS: This randomized pilot intervention identified Tumblr users age 15-23 who posted about depression using the search term "#depress". Eligible participants were recruited via Tumblr messages; consented participants completed depression surveys and were then randomized to an intervention of online mental health resources delivered via a Tumblr message, while control participants did not receive resources. Postintervention online surveys assessed resource access and usefulness and control groups were asked whether they would have liked to receive resources. Analyses included t tests. RESULTS: A total of 25 participants met eligibility criteria. The mean age of the participants was 17.5 (SD 1.9) and 65% were female with average score on the Patient Health Questionnaire-9 of 17.5 (SD 5.9). Among the 11 intervention participants, 36% (4/11) reported accessing intervention resources and 64% (7/11) felt the intervention was acceptable. Among the 14 control participants, only 29% (4/14) of reported that receiving resources online would be acceptable (P=.02). Participants suggested anonymity and ease of use as important characteristics in an online depression resource. CONCLUSIONS: The intervention was appropriately targeted to young people at risk for depression, and recruitment via Tumblr was feasible. Most participants in the intervention group felt the social media approach was acceptable, and about a third utilized the online resources. Participants who had not experienced the intervention were less likely to find it acceptable. Future studies should explore this approach in larger samples. Social media may be an appropriate platform for online depression interventions for young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».