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Enregistrement W2797680239 · doi:10.5194/essd-10-1655-2018

The Cariboo Alpine Mesonet: sub-hourly hydrometeorological observations of British Columbia's Cariboo Mountains and surrounding area since 2006

2018· article· en· W2797680239 sur OpenAlexafffundabout
Marco A. Hernández‐Henríquez, Aseem R. Sharma, Mark Taylor, Hadleigh D. Thompson, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrometeorologySnowEnvironmental scienceTundraAutomatic weather stationSnowmeltAlpine climateClimatologyHydrology (agriculture)MeteorologyPrecipitationGeologyGeographyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This article presents the development of a sub-hourly database of hydrometeorological conditions collected in British Columbia's (BC's) Cariboo Mountains and surrounding area extending from 2006 to present. The Cariboo Alpine Mesonet (CAMnet) forms a network of 11 active hydrometeorological stations positioned at strategic locations across mid- to high elevations of the Cariboo Mountains. This mountain region spans 44 150 km2, forming the northern extension of the Columbia Mountains. Deep fjord lakes along with old-growth western redcedar and hemlock forests reside in the lower valleys, montane forests of Engelmann spruce, lodgepole pine and subalpine fir permeate the mid-elevations, while alpine tundra, glaciers and several large ice fields cover the higher elevations. The automatic weather stations typically measure air and soil temperature, relative humidity, atmospheric pressure, wind speed and direction, rainfall and snow depth at 15 min intervals. Additional measurements at some stations include shortwave and longwave radiation, near-surface air, skin, snow, or water temperature, and soil moisture, among others. Details on deployment sites, the instrumentation used and its precision, the collection and quality control process are provided. Instructions on how to access the database at Zenodo, an online public data repository, are also furnished (https://doi.org/10.5281/zenodo.1195043). Information on some of the challenges and opportunities encountered in maintaining continuous and homogeneous time series of hydrometeorological variables and remote field sites is provided. The paper also summarizes ongoing plans to expand CAMnet to better monitor atmospheric conditions in BC's mountainous terrain, efforts to push data online in (near-)real time, availability of ancillary data and lessons learned thus far in developing this mesoscale network of hydrometeorological stations in the data-sparse Cariboo Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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