Effects of Macronutrients in the Physiological Quality of Soybean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to correlate macronutrient content of soybean seeds to physiological quality of different cultivars. The work was developed in the Federal University of Pelotas, in the facilities of the Seed Science and Technology Graduate Program. The experimental design was randomized blocks in arranged in four replicates. The following soybean cultivars were used: BMX Apolo RR (12 lots), BMX Ativa RR (13 lots), BMX Energia RR (26 lots), BMX Força RR (24 lots), BMX Impacto RR (35 lots), BMX Magna RR (16 lots), BMX Turbo RR (44 lots), BMX Potência RR (82 lots) and NA 5909 RR (28 lots), with seeds produced in northwest Rio Grande do Sul. The determination of nutritional contents found in plant tissues of soybean seeds, were measured: Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), Magnesium (Mg), Calcium (Ca), Sulfur (S). The macronutrient contents of the seeds vary according to genetic characteristics of the cultivars, with higher oscillations of nitrogen, phosphorus, magnesium and sulfur contents present in soybean seeds. Potassium and calcium are defined as the most stable nutrients for the cultivars and seed lots analyzed. High concentrations of nitrogen, phosphorus and calcium are determinants for the physiological quality of soybean seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».