Estimating the Risk of Influenza-Like Illness Transmission Through Social Contacts: Web-Based Participatory Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies on influenza have focused mostly on enhancing vaccination coverage or promoting personal hygiene behavior. Few studies have investigated potential effects of personal health behaviors and social contacts on the risk of getting influenza-like illness (ILI). OBJECTIVE: Taking advantage of an online participatory cohort, this study aimed to estimate the increased risk of getting ILI after contact with infected persons and examine how personal health behaviors, weather, and air pollution affect the probability of getting ILI. METHODS: A Web-based platform was designed for participants to record daily health behaviors and social contacts during the influenza season of October 1, 2015 to March 31, 2016, in Taiwan. Data on sleep, diet, physical activity, self-reported ILI, and contact with infected persons were retrieved from the diaries. Measurements of weather and air pollutants were used for calculating environmental exposure levels for the participants. We fitted a mixed-effects logistic regression model to the daily measurements of the diary keepers to estimate the effects of these variables on the risk of getting ILI. RESULTS: During the influenza season, 160 participants provided 14,317 health diaries and recorded 124,222 face-to-face contacts. The model estimated odds ratio of getting ILI was 1.87 (95% CI 1.40-2.50) when a person had contact with others having ILI in the previous 3 days. Longer duration of physical exercise and eating more fruits, beans, and dairy products were associated with lower risk of getting ILI. However, staying up late was linked to an elevated risk of getting ILI. Higher variation of ambient temperature and worse air quality were associated with increased risk of developing ILI. CONCLUSIONS: Developing a healthier lifestyle, avoiding contact with persons having ILI symptoms, and staying alert with respect to temperature changes and air quality can reduce the risk of getting ILI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».