Association of Serum Soluble CD163 with Polymyositis and Dermatomyositis, Especially in Anti-MDA5 Antibody–positive Cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We elucidated the association of serum soluble CD163 (sCD163) with rapidly progressive interstitial lung disease (RP-ILD), autoantibody profiles, and serum ferritin in patients with polymyositis (PM), classic dermatomyositis (DM), and clinical amyopathic dermatomyositis (CADM). METHODS: Serum sCD163 levels were retrospectively measured by ELISA in patients with PM, classic DM, and CADM, as well as in healthy controls (HC). Repeat sera samples were obtained posttreatment from available patients. The associations between serum sCD163 levels and clinical information were analyzed. RESULTS: Serum sCD163 levels in patients with PM/classic DM/CADM were significantly higher than those in HC (n = 72, 56, 34, and 68, respectively; p < 0.001 for all comparisons). No significant difference was observed between serum sCD163 levels in patients with and without ILD (p = 0.16) or between those with RP-ILD and chronic ILD (p = 0.21). Serum sCD163 levels were significantly higher in patients with anti-MDA5 antibodies (n = 27) than in those without (p = 0.001). Serum sCD163 levels were weakly correlated with serum ferritin levels in the patients with PM, classic DM, and CADM (r = 0.21). Serum sCD163 levels decreased significantly following treatment in all patient groups (p = 0.003). CONCLUSION: The present results suggest an association of serum sCD163 with PM, classic DM, and CADM, especially in anti-MDA5 antibody-positive cases. However, serum sCD163 levels were not specifically associated with ILD or RP-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».