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Enregistrement W2797729908 · doi:10.5539/jas.v10n5p159

Ocimum basilicum L. Seeds Quality as Submitted to Saline Stress and Salicylic Acid

2018· article· en· W2797729908 sur OpenAlexvenueno aff
Toshik Iarley da Silva, Jackson Silva Nóbrega, Francisco Romário Andrade Figueiredo, Leonardo Vieira de Sousa, João Everthon da Silva Ribeiro, Riselane de Lucena Alcântara Bruno, Thiago Jardelino Dias, Manoel Bandeira de Albuquerque

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalicylic acidOcimumBasilicumGerminationShootIrrigationHorticultureRandomized block designSalinitySeedlingSalineSaline waterAbiotic componentChemistryBiologyBotanyMathematicsAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of the seeds is of great importance for the cultivation of plants, however, the quality can be altered by the abiotic effects, amongst such, saline stress. Salinity is one of the great obstacles faced by modern agriculture, however, alternatives have been researched to mitigate its effects, where it is possible to mention the use of salicylic acid. The objective of this study was to evaluate the quality of basil (Ocimum basilicum L.) seeds cultivated using applications of salicylic acid to attenuate the irrigation water salinity. The experimental design was a completely randomized complete block design in incomplete factor scheme, with five conductivities for irrigation water (0.5, 1.3, 3.25, 5.2, 6.0 dS m-1) and five salicylic acid doses (0.0, 0.29, 1.0, 1.71 and 2.0 mM), with five and four replicates, respectively. The electrical conductivity presented an effect on germination, while the salicylic acid presented an effect on the germination speed index, emergence speed index, shoot length, root and seedling length, and seedlings dry mass. The highest correlations were obtained amongst the germination variables. Therefore, it is possible to affirm that salicylic acid can be used up to the dose of 1.0 mM with no further damage to basil seeds’ quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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