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Enregistrement W2797731097 · doi:10.14744/nci.2018.02222

The Evaluation of Nailfold Videocapillaroscopy findings in Type 2 Diabetic Patients with and without Diabetic Retinopathy

2018· article· en· W2797731097 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNorthern Clinics of Istanbul · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Diseases and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic retinopathyOutpatient clinicMicroangiopathyDiabetes mellitusOphthalmologyType 2 diabetesRetinopathyEctasiaInternal medicineType 2 Diabetes MellitusType 1 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Diabetes mellitus (DM) is a chronic hyperglycemic state and is associated with microvascular structural alterations. This study aimed to investigate the diameters of capillary loops and morphostructural changes using nailfold video capillaroscopy (NVC) in patients with type 2 DM with and without diabetic retinopathy (DR). METHODS: This cross-sectional, single-center study was conducted in patients with type 2 DM who were followed in outpatient clinics of ophthalmology and internal medicine. General demographic data were collected from patients. An ophthalmologist examined all patients in terms of DR. A rheumatologist blinded to the clinical data performed NVC. The diameters of apical, arterial, and venous loop of capillaries were measured, and the microvascular changes of capillaries were scored. RESULTS: In this study, 44 patients with type 2 DM with DR (47.7% males) and 20 patients with type 2 DM without DR (55% males) were included. In our study, patients with type 2 DM with DR had more frequent capillary hemorrhage, more frequent ectasia, more frequent giant capillary, and more frequent neo-angiogenesis than patients with type 2 DM without DR. However, these findings were not statistically significant. CONCLUSION: Further controlled studies with large sample size are needed to determine the characteristic NVC findings of DR in patients with type 2 DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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