In vitro Inhibition of Soilborn Phytopathogens Treated With Swine Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Swine wastewater (SWW) is a residue from pig farming that presents a high load of nutrients and organic matter. The appliance of organic matter in soil alters the microbial dynamic and may suppress soilborn phytopathogens. This study aimed at evaluating the inhibition on mycelial growth of Sclerotinia sclerotiorum and Sclerotium rolfsii in vitro under SWW doses. Hereupon, three kilograms of a soil classified as red dystroferric latosol was collected and sieved. Half of it was autoclaved. SWW was incorporated at doses of 0 mL, 2.5 mL, 5 mL, 10 mL and 20 mL in both soil conditions, autoclaved and not autoclaved. Afterwards, 130 grams of each soil was separately put into Petri plates above what a thin layer (≅ 5 mL) of Water-Agar (2%) medium was carefully spread over. Above this agar layer, one disk (6 mm diameter) of pure mycelium from each fungal grown in Potato Dextrose Agar medium was individually placed on the center of each plate. Daily evaluations on mycelial growth measuring were taken and ended when mycelium in control plates (without SWW addition) reached plate borders. Results indicated that in autoclaved soil condition, the inhibition was proportional to the dose, what is to say that the higher the dose the less the mycelial growth. In not autoclaved soil there was no significant difference among treatments, suggesting stimuli on suppression effect for both pathogens caused by SWW. In addition, the confirmed potential of SWW as a suppressor of S. sclerotiorum and S. rolfsii leads to promising investigations on other phytopathogens hard to control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».